Эта задача:
- уже готова (решена)
- в формате Word
- проверена преподавателем
- успешно сдана
- цена готовой работы 100 руб.
Условия задания:
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения х, вторая строка – значения у
Вариант 1.
| 30,0 | 28,6 | 30,8 | 37,1 | 25,1 | 39,0 | 43,2 | 27,4 | 31,0 | 48,2 | 50,1 | 49,8 |
| 40 | 70 | 84 | 88 | 51 | 81 | 87 | 54 | 52 | 96 | 110 | 102 |
Фрагмент решения задачи:
Для построения уравнения регрессии построим вспомогательную таблицу:
| № п/п | Y | Х | xy | x2 | y2 |
| 1 | 40 | 30 | 1200 | 900 | 1600 |
| 2 | 70 | 28,6 | 2002 | 817.96 | 4900 |
Эта задача:
- уже готова (решена)
- в формате Word
- проверена преподавателем
- успешно сдана
- цена - 100 руб
Получите файл за 100 руб
Цена консультации по работе Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e Изобразить на графике исходные и модельные значения - купить готовую задачу - 100 руб
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: