Решенная контрольная по эконометрике для Ростовского государственного экономического университета
План (содержание) работы Решенная контрольная по эконометрике для Ростовского государственного экономического университета:
Вариант №3
Задача 1. Парная регрессия и корреляция
По однородным предприятиям имеются данные о количестве рабочих с профессиональной подготовкой и количестве бракованной продукции:
| № предприятия | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Количество рабочих с проф. подготовкой, % | 39,4 | 40,1 | 48,6 | 54,7 | 58,4 | 70,5 | 85,1 | 65,3 | 57,3 | 50,6 |
| Количество бракованной продукции, % | 17,1 | 18,3 | 11,2 | 9,3 | 10,8 | 5,9 | 2,8 | 6,7 | 8,4 | 9,5 |
К заданию 5) X*=50,9.
1) построить график исходных данных и попытаться зрительно, приближенно определить характер зависимости;
2) выбрать вид функции регрессии, которая может описывать связь исходных данных;
3) оценить параметры функции регрессии методом наименьших квадратов;
4) оценить силу найденной регрессионной зависимости на основе коэффициента детерминации R2;
5) сделать прогноз (при R2 ≥ 75%) или сделать вывод о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимости. При этом не рекомендуется использовать модель регрессии для тех значений независимого переменной Х, которые не принадлежать интервалу, заданному в исходных данных.
Задача 2
Представлены сведения о биржевой стоимости одной акции (условных денежных единиц), величине активов (млн.у.е.) и численности служащих (тыс. человек) ряда промышленных компаний.
| Компания | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Биржевая стоимость акции, у.е. | 10 | 15 | 12 | 41 | 18 | 19 | 25 | 39 | 29 | 33 | 38 | 19 | 24 | 28 |
| Активы компании, млн.у.е. | 120 | 140 | 130 | 250 | 160 | 155 | 175 | 214 | 180 | 200 | 260 | 170 | 184 | 210 |
| Численность служащих, тыс. чел. | 8 | 11 | 9 | 22 | 12 | 15 | 17 | 18 | 16 | 18 | 20 | 12 | 15 | 17 |
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.
3) Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.
4) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
5) Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.
Задача 3
Динамика добычи газа в РФ характеризуется по месяцам 2014 – 2015 гг., млрд. м3:
| Год/Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2014 | 70,8 | 67,2 | 68,3 | 55,7 | 59,9 | 56,3 | 57 | 55,2 | 57,2 | 65,5 | 65,6 | 69,1 |
| 2015 | 71,4 | 64,5 | 67,2 | 62,7 | 58 | 52,3 | 51,9 | 51,6 | 53,7 | 61,6 | 67,8 | 69,9 |
1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты
2). Используйте полученную модель для краткосрочного прогнозирования объема товарооборота в феврале 2015 г.
3). Проверьте качество модели.
К заданию 2) – прогноз на февраль 2015 г.
Контрольная по варианту №3 уже решена! Получите файл с решением за 450 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Вариант №5
Задача 1
Компания «Вест», состоящая из 12 региональных представительств, продает кухонные принадлежности, рассылая каталоги по почте. Данные, иллюстрирующие количество рассылок (тыс. адресов) и объем выручки региональных представительств компании (млн. у. е.):
| Количество адресов рассылки, тыс. адресов | 65 | 55 | 67 | 41 | 59 | 78 | 105 | 110 | 125 | 91 | 47 | 93 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Выручка, млн.у.е. | 28 | 19 | 20 | 17,5 | 20 | 24,5 | 29,5 | 31 | 35 | 30 | 18,5 | 27 |
К заданию 5) X*=100.
1) построить график исходных данных и попытаться зрительно, приближенно определить характер зависимости;
2) выбрать вид функции регрессии, которая может описывать связь исходных данных;
3) оценить параметры функции регрессии методом наименьших квадратов;
4) оценить силу найденной регрессионной зависимости на основе коэффициента детерминации R2;
5) сделать прогноз (при R2 ≥ 75%) или сделать вывод о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимости. При этом не рекомендуется использовать модель регрессии для тех значений независимого переменной Х, которые не принадлежать интервалу, заданному в исходных данных.
Задача 2
Изучается зависимость потребления электроэнергии (тыс. кВт ч) от производства продукции (тыс. ед.), и уровня механизации труда. Для этого по 20 производственным компаниям, выпускающим одноименную продукцию, были получены следующие данные:
| № п/п | Потребление электроэнергии (тыс. кВт ч) | Производство продукции (тыс. ед.) | Уровень механизации труда, % |
|---|---|---|---|
| 1 | 120 | 12 | 19 |
| 2 | 130 | 16 | 25 |
| 3 | 185 | 19 | 28 |
| 4 | 195 | 22 | 30 |
| 5 | 200 | 23 | 35 |
| 6 | 260 | 26 | 47 |
| 7 | 400 | 38 | 58 |
| 8 | 450 | 41 | 60 |
| 9 | 470 | 45 | 65 |
| 10 | 370 | 39 | 53 |
| 11 | 230 | 25 | 45 |
| 12 | 410 | 43 | 67 |
| 13 | 340 | 33 | 50 |
| 14 | 230 | 20 | 41 |
| 15 | 110 | 12 | 33 |
| 16 | 100 | 10 | 28 |
| 17 | 240 | 28 | 44 |
| 18 | 500 | 60 | 80 |
| 19 | 550 | 70 | 87 |
| 20 | 510 | 58 | 85 |
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.
3) Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.
4) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
5) Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.
Задача 3
Динамика потребления мороженого в Бельгии на одного человека, в пинтах с марта 2016 г. по февраль 2018 г., характеризуется следующими данными:
| Год / Месяц | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII | I | II |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016/17 | 0,495 | 0,483 | 0,492 | 0,534 | 0,515 | 0,453 | 0,436 | 0,397 | 0,378 | 0,365 | 0,395 | 0,398 |
| 2017/18 | 0,438 | 0,427 | 0,49 | 0,48 | 0,579 | 0,552 | 0,497 | 0,451 | 0,428 | 0,416 | 0,393 | 0,435 |
1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты
2). Используйте полученную модель для краткосрочного потребления мороженого на 4 квартал 2018 г.
3). Проверьте качество модели.
К заданию 2) - прогноз на 4 квартал 2018 г.
Контрольная по варианту №5 уже решена! Получите файл с решением за 450 руб.
Вариант №8
Задача 1
Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания:
| Пробег, тыс. км | 8 | 11 | 31 | 15 | 27 | 30 | 13 | 17 | 21 | 23 | 35 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Стоимость обслуживания, у.е. | 15 | 17 | 26 | 20 | 24 | 25 | 18 | 21 | 24 | 20 | 30 | 12 |
К заданию 5) X*=25.
1) построить график исходных данных и попытаться зрительно, приближенно определить характер зависимости;
2) выбрать вид функции регрессии, которая может описывать связь исходных данных;
3) оценить параметры функции регрессии методом наименьших квадратов;
4) оценить силу найденной регрессионной зависимости на основе коэффициента детерминации R2;
5) сделать прогноз (при R2 ≥ 75%) или сделать вывод о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимости. При этом не рекомендуется использовать модель регрессии для тех значений независимого переменной Х, которые не принадлежать интервалу, заданному в исходных данных.
Задача 2
Для изучения зависимости между производительностью труда, уровнем механизации работ и количеством рабочих, имеющих специальную подготовку, представлены следующие данные.
| Предприятие | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Кол-во рабочих с проф. подготовкой, % | 38 | 46 | 73 | 92 | 81 | 62 | 55 | 71 | 45 | 56 | 77 | 88 | 65 | 47 |
| Коэффициент механизации работ, % | 46 | 59 | 87 | 98 | 92 | 70 | 65 | 82 | 5 | 60 | 88 | 95 | 75 | 55 |
| Производительность труда, шт. | 25 | 32 | 48 | 60 | 53 | 41 | 38 | 47 | 29 | 36 | 50 | 56 | 43 | 30 |
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.
3) Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.
4) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
5) Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.
Задача 3
Ряд динамики ВВП РФ по кварталам за 2016-2019 гг. имеет следующий вид (трлн. у.е.):
| Год / Квартал | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I | II | III | IV | I | II | III | IV | I | II | III | IV | I | |
| ВВП | 295,7 | 350,4 | 376,1 | 432,9 | 461,4 | 561,2 | 650,9 | 700,2 | 654,3 | 716,6 | 777,8 | 820,3 | 746,8 |
1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты
2). Используйте полученную модель для краткосрочного прогнозирования ВВП РФ на 4 квартал 2019 г.
3). Проверьте качество модели.
К заданию 2) – прогноз на 4 квартал 2019 г.
Контрольная по варианту №8 уже решена! Получите файл с решением за 450 руб.
Цена консультации по работе Решенная контрольная по эконометрике для Ростовского государственного экономического университета - 450 руб
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: